Прецизионная оптика, анализ данных и машинное обучение. Превращаю свет в данные, а данные — в решения.
Инженерный подход, подкреплённый данными и системным мышлением.
Инженер с опытом работы с прецизионными оптическими системами и одновременно Data Scientist / ML Engineer, развивающийся в направлении анализа данных и машинного обучения.
Работаю на пересечении физической оптики и искусственного интеллекта. С одной стороны — инженерное понимание света, линз и оптических систем. С другой — построение ML-моделей и анализ данных. Любое решение опирается на измеримые показатели: если нельзя измерить — нельзя улучшить.
Годы работы с прецизионной оптикой научили не допускать компромиссов в качестве. Если задачу делаешь дважды — напиши скрипт. Время инженера стоит дороже, чем время машины.
Инженерные разработки, оптические системы, юстировка, калибровка
Модели, анализ данных, нейросети, машинное обучение
Основной инструмент для исследований, автоматизации и разработки
Научные исследования, прикладные разработки, оптимизация процессов
Измеримый результат в каждой роли.
Формальное и самостоятельное.
Измеримый результат, не декларации.
Разработка и калибровка испытательного стенда для точной юстировки и позиционирования FAC-линзы по быстрой оси. Координация с программистом по настройке LabVIEW, сбор и статистический анализ данных тестирования, оптимизация цикла сборки и интеграция процесса в рабочий поток.
Разработка методологии и инструментов для автоматизированного контроля качества оптических компонентов совместно с отделом IT. Анализ данных измерений, выявление аномалий, построение статистических моделей отказов.
То, что не пишут в тегах, но определяет результат.
Знание, которое не задокументировано, не существует. Фиксирую каждый процесс, чтобы масштабировать результат.
Любое решение опирается на измеримые показатели. Если нельзя измерить — нельзя улучшить.
Если задачу делаешь дважды — напиши скрипт. Время инженера стоит дороже, чем время машины.
Вижу процесс целиком: от физической оптики до программного кода. Понимаю, как hardware влияет на software.
Умею переводить между инженерами, программистами и менеджментом. Координация — часть инженерной работы.
Постоянно осваиваю новые инструменты. Переход от оптики к ML — не случайность, а системный подход.
Визуальное соотношение компетенций.
Инструменты, которые использую ежедневно.
Сотрудничество в области оптических измерений, анализа данных и прикладного машинного обучения.
Или напишите напрямую — отвечаю в течение дня
Написать письмо